メインへ

KJCLUB 日韓文化交流へようこそ。

廃棄された `AI成す`が残したもの

閲覧数 : 108
JA 255 numlk 2,811,753

記事入力2021.01.26。17:50




【韓国経済TVヤンヒョンジュ記者]これ400人を超える被害者が集団訴訟に参加しました。個人情報保護委員会によると、2011年比で2019年の個人情報無断収集件数は3倍ほど増えました。現在AI関連倫理綱領などが設けたりしたが、包括的で曖昧だというのが専門家たちの指摘です。


「現行のAI関連法は、倫理綱領形だ。今回人気があった具体的な事項について法これは問題だと明確に話すことはできない。」


「マシンラーニング学習したデータ自体が非常に少ないため、タイプミスが出るか、いくつかのデータの状況を全部捕捉していない状況が発生するだろうし...一人一人のデータが必要で、統計情報として提供見たらマシンランニングやAIに活用するのは難しい。スタートアップの立場では、創造的に活用難しく、」


韓国経済TVヤンヒョンジュです。


<アンカー>

4次産業革命時代の核心技術とすることができる人工知能が私たちの生活に深く入ってきてそこまで考えていなかった問題が表示されますよ。

障害者嫌悪や人種差別発言は、個人情報保護違反まで。発売1カ月で、様々な論議に包まれ、最終的に廃棄されてしまった人工知能チェトボト「成す」が残した教訓をヤンヒョンジュ記者が探ってみました。

<記者>

実質の人々と対話するよう発売されるやいなや、絶大な人気を呼んだ人工知能チェトボト成す。

しかし、人気しばらく。障害者卑下と人種差別発言などが問題を起こして社会的論議の対象になってしまいます。

成すは人との対話を通じて学習するディープラーニング技術をベースにしており、人が一嫌悪発言をそのまま受け入れ活用したのが問題になったのです。

開発会社側は不適切な単語の設定などをしたが、一部のユーザーがこれを迂回する表現を見つけて失言を誘導しながら成すのディープラーニングアルゴリズム自体を汚染させたと主張します。

専門家は、人に偏見を学んだ人工知能が嫌悪感と虐待を複製することができると言います。

<インタビュー>ジョンチャンベ/韓国人工知能倫理協会理事長


「人工知能プログラムのいたずらにした何が問題か、このような考えがあります。人間に感じられる対象に虐待をしてセクハラをする行為自体が問題となるでしょう。そのような行為が繰り返さドゥェダ見れば暴力自体が人に向けられている危険性が大きくなることができる"

しかし、現行法上、人工知能に向けた暴力と嫌がらせに対する処罰規定はありません。

このような理由から、一部では、人工知能にも法人格を付与する必要がないと主張することもあります。

成すが投げたもう一つの問題は、 `個人情報保護`です。

成すは、他のアプリ利用者のカカオトークデータに基づいて開発されたが、この過程で個人情報が流出されたという疑惑が提起されています。


<インタビュー>ゴハクス/ソウル大法学専門大学院教授


しかし、人工知能と関連倫理的な問題や個人情報保護の問題が浮き彫りになればなるほど開発会社の立場では足かせになることがあります。人工知能の精度を高めるためにビッグデータが必要だが、規制がより強化されると、データの収集自体が難しくなるからです。


<インタビュー>ハムドンス/アーモンド代表


専門家たちも、政府がデジタルニューディールに力を入れているだけに、まず出て、現場の問題を解決しなければならないと言います。

<インタビュー>ゴハクス/ソウル大法学専門大学院教授

「このデータは、個人情報だではない適用しにくい場合も多いですね。経験とノウハウが必要だ。法は決まっているが、実際の現場での経験とノウハウは、以下の方...結局社会の中での多くの経験は、その経験が、実際の開発者の間に溶け込みつつよう悩む、一緒に答えを作っていく過程が必要だと考えています」

翻訳を見る

폐기된 `AI 이루는`이 남긴 것

기사 입력 2021.01.26.17:50




【한국 경제 TV얀홀쥬 기자]이것 400명을 넘는 피해자가 집단소송에 참가했습니다.개인 정보 보호 위원회에 의하면, 2011 연비로 2019년의 개인정보 무단 수집 건수는 3배 정도 증가했습니다.현재 AI관련 윤리 강령등이 마련하거나 했지만, 포괄적으로 애매하다고 하는 것이 전문가들의 지적입니다.


「현행의 AI관련법은, 윤리 강령형이다.이번 인기가 있던 구체적인 사항에 대해 법이것은 문제라고 명확하게 이야기할 수 없다.」


「머신 러닝 학습한 데이터 자체가 매우 적기 때문에, 타입 미스가 나오는지, 몇개의 데이터의 상황을 전부 포착하고 있지 않는 상황이 발생할 것이고...한사람 한사람의 데이터가 필요하고, 통계 정보로서 제공 보면 마신란닝이나 AI에 활용하는 것은 어렵다.스타트 업의 입장에서는, 창조적으로 활용 어렵고,」


한국 경제 TV얀홀쥬입니다.


<엥커>

4차 산업혁명 시대의 핵심 기술로 할 수 있는 인공지능이 우리의 생활에 깊게 들어 와 거기까지 생각하지 않았던 문제가 표시되어요.

장애자 혐오나 인종차별 발언은, 개인 정보 보호 위반까지.발매 1개월로, 님 들인 논의에 싸여 최종적으로 폐기되어 버린 인공지능 체트보트 「이룬다」가 남긴 교훈을 얀홀쥬 기자가 찾아 보았습니다.

<기자>

실질의 사람들이라고 대화하도록(듯이) 발매되자 마자, 절대인 인기를 끈 인공지능 체트보트 이룬다.

그러나, 인기 당분간.장애자 비하와 인종차별 발언등이 문제를 일으켜 사회적 논의의 대상이 되어 버립니다.

이루고는 사람과의 대화를 통해서 학습하는 딥 러닝 기술을 베이스로 하고 있어 사람이 1 혐오 발언을 그대로 수락 활용한 것이 문제가 되었습니다.

개발 회사측은 부적절한 단어의 설정등을 했지만, 일부의 유저가 이것을 우회 하는 표현을 형태 `붙여 실언을 유도하면서 이루는 것 딥 러닝 알고리즘 자체를 오염시켰다고 주장합니다.

전문가는, 사람에게 편견을 배운 인공지능이 혐오감과 학대를 복제할 수 있다고 합니다.

<인터뷰>젼체베/한국인 공 지능 윤리 협회 이사장


「인공지능 프로그램의 장난으로 한 무엇이 문제인가, 이러한 생각이 있어요.인간에게 느껴지는 대상으로 학대를 하고 성희롱을 하는 행위 자체가 문제가 되겠지요.그러한 행위가 융통반두다 보면 폭력 자체가 사람으로 향해지고 있는 위험성이 커질 수 있다"

그러나, 현행법상, 인공지능을 향한 폭력과 짖궂음에 대한 처벌 규정은 없습니다.

이러한 이유로부터, 일부에서는, 인공지능에도 법인격을 부여할 필요가 없다고 주장하는 일도 있어요.

이루지만 던진 또 하나의 문제는, `개인 정보 보호`입니다.

이루고는, 다른 어플리 이용자의 카카오 토크 데이터에 근거해 개발되었지만, 이 과정에서 개인정보가 유출되었다고 하는 의혹이 제기되고 있습니다.


<인터뷰>고하크스/서울 대법학 전문대 학원 교수


그러나, 인공지능과 관련 윤리적인 문제나 개인 정보 보호의 문제가 부각되면 그렇구나 개발 회사의 입장에서는 족쇄가 되는 것이 있어요.인공지능의 정도를 높이기 위해서 빅 데이터가 필요하지만, 규제가 보다 강화되면, 데이터의 수집 자체가 어려워지기 때문입니다.


<인터뷰>함돈스/아몬드 대표


전문가들도, 정부가 디지털 뉴딜에 힘을 쓰고 있는 만큼, 우선 나오고, 현장의 문제를 해결해야 한다고 합니다.

<인터뷰>고하크스/서울 대법학 전문대 학원 교수

「이 데이터는, 개인정보다가 아닌 적용하기 어려운 경우도 많네요.경험과 노하우가 필요하다.법은 정해져 있지만, 실제의 현장에서의 경험과 노하우는, 이하의 분...결국 사회속에서가 많은 경험은, 그 경험이, 실제의 개발자의 사이에 용해하면서나름 고민한다, 함께 대답을 만들어 가는 과정이 필요하다고 생각하고 있습니다」

いいね・コメントにはログインが必要です。

コメント ( 0 )

投稿一覧

2,811,753

  1. JA 255 Member_64012
  2. JA 255 犬鍋屋ん
  3. JA 255 Member_64012
  4. KO 255 copysaru07
  5. JA 255 あかさたなはまやら
  6. 閲覧数 : 205
    JA 255 taiwanbanana
  7. KO 255 property2020
  8. 閲覧数 : 420
    JA 255 rush6
  9. 1 閲覧数 : 568
    JA 255 千鳥足101
  10. KO 255 nakazima
  11. 閲覧数 : 624
    JA 255 terara
  12. 閲覧数 : 268
    JA 255 taiwanbanana
  13. 閲覧数 : 609
    JA 255 千鳥足101
  14. 閲覧数 : 153
    KO 255 property2020
  15. 閲覧数 : 125
    KO 255 Member_55569
  16. 閲覧数 : 104
    KO 255 hess
  17. KO 255 killerJoe
  18. 閲覧数 : 504
    JA 255 terara
  19. KO 255 copysaru07
  20. JA 255 あかさたなはまやら