본문으로 건너뛰기

KJCLUB 한일 문화교류에 오신 것을 환영합니다.

판다스 sql사용

조회수 : 2,678
KO 15 Member_63414 3,237

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


번역문보기

パンダス sql使用

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


좋아요·댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

댓글 ( 0 )

게시물 목록

3,237

  1. KO 0 베베베
  2. KO 0 Member_64124
  3. JA 0 ジュンー
  4. 조회수 : 2,889
    JA 0 Member_64123
  5. 조회수 : 2,930
    JA 0 けけぐり
  6. KO 0 Member_64122
  7. KO 0 Member_64121
  8. 조회수 : 3,222
    KO 0 Member_64119
  9. 조회수 : 3,341
    KO 0 Member_64085
  10. 조회수 : 3,241
    KO 0 Member_64119
  11. 조회수 : 4,324
    KO 0 Grant
  12. KO 0 Grant
  13. KO 0 Member_64118
  14. 조회수 : 3,114
    KO 0 Member_64117
  15. KO 0 Member_64116
  16. 조회수 : 3,602
    KO 0 Member_64115
  17. KO 0 Member_64114
  18. 조회수 : 3,511
    JA 0 Member_64113
  19. 조회수 : 4,846
    KO 0 もねっと