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( &#145&#920&#145)&#968 바이두의 사이트는 있는 군요

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Baidu Japan Blog

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새로운 웹의 언어 현상~지금 웹상에서 일어나고 있는 언어 변화~

by Masato Hagiwara2010년 8월 18일 카테고리: 데이터로 읽어 푸는 인터넷, 검색 엔진의 기술이야기|

안녕하세요.프로덕트 사업부 엔지니어 하기와라입니다.

8월 11일, 토요 대학 하쿠산 캠퍼스에서, 문자 연구회 주최의「 제5회 공장:문자- 「현실」로부터 본 개정 상용한자표- 」가 개최되었습니다.공장에서, 「웹상에 있어서의 사용 실태 통계로부터 개정 상용한자를 생각한다」라고 하는 타이틀로 발표했으므로, 이번은 그 보고입니다.

pic1

이번 공장의 배경으로서 상용한자표의 개정이 있습니다.현행의 상용한자표가 제정된 것은 29년전의 1981년입니다만, 현재는, 정보 기기의 보급, 인터넷의 발전에 의해서, 한자를 시작으로 하는 말의 사용 실태에에 큰 변화가 일어나고 있습니다.

새로운 언어 현상의 최첨단이라고도 말할 수 있는 웹으로, 어떠한 변화가 일어나고 있겠지요.그 변화를 정확하게 파악하기 위해서, 이번, 웹상의 언어 현상을, 정확한 시간과 함께 기록한 「고정밀도 시간축웨브코파스」를 바이두 독자적으로 구축해, 브로그나 BBS(전자 게시판)등의 「새로운 웹」에 있어서의 한자의 사용 실태를 조사했습니다.구체적으로는, BBS에서는, 일자·시간표현을 기초로 해 투고 본문을, 브로그의 데이터는, 메타데이타(RSS, RDF, ATOM)를 기초로 해 기사 본문을, 폐사의 크롤 한 웹페이지로부터 수집하고 있습니다.이렇게 하는 것으로, 언어 현상을, 그 발생한 정확한 시간으로 묶은 대량의 텍스트 데이터를 구축할 수 있습니다.또 게다가 전회 릴리스 한Baidu 그림 문자들이 모바이르웨브코파스와 같은 문장 필터링을 베푸는 것에 의해서, 아스키 아트나 노이즈등의 영향을 최소한으로 억제할 수 있어 정확한 언어 현상을 파악할 수 있습니다.

증가하는 한자·카타카나, 감소하는 히라가나

이하의 그래프는, 이와 같이 구축한 「고정밀도 시간축웨브코파스」의 규모를, 시간축상에 나타낸 것입니다.BBS에 대해서는 2000년경부터, 브로그에 대해서는 2004년즈음부터, 각 서비스의 개시에 맞추고, 그 양이 급격하게 증가하고 있는 것을 압니다.

fig1

이 데이터를 사용하면, 어떠한 것이 밝혀질까요.우선은, 가장 기본적인 언어 통계의 「문자종」에 대해서, 시간의 경과와 함께 히라가나·카타카나·한자·영숫자의 사용 비율이 어떻게 변화하고 있을까를 조사해 보았습니다.여기로부터, 근년, 카타카나 및 한자의 사용이 상대적으로 증가하고 있는 것을 압니다만, 이것은 외래어의 증가를 배경에 있다고 생각됩니다.

fig2

사용율이 격감하고 있는 한자

게다가 이 데이터를 사용하면, 개별의 한자에 대해서, 그 사용율의 변화를 시간 축으로 따라 조사할 수 있습니다.예를 들면, 이하의 그림은, 어느 한자에 대해서, 그 사용율의 변화를 시간축으로 플롯 한 것입니다(태선은 6개월의 이동평균입니다).2001 년 전후에 매우 많이 사용되고 있는 것에도 불구하고, 근래에는 그 넷상에서의 사용율은 부쩍줄어 들고 있습니다.이 한자가 무엇인가 여러분 압니까?

fig3

정답은 「짚」입니다.이 한자, 당초는 BBS로 「웃음」을 나타내는 슬랭으로서 빈번히 이용되고 있었습니다만, 근래에는 「소」 「(w」 「www」 등, 넷상의 「웃는 방법」도 변천 하고 있어, 매우 사용되는 것이 적게 되고 있습니다.이와 같이, 이 코파스를 이용하면, 넷상의 언어 현상의 변천을 정확하게 분석할 수 있습니다.

공장에서는, 회장의 여러분으로부터, 매우 참고가 되는 의견· 질문·피드백을 다수 받았습니다.이 장소를 빌려 사례 말씀드립니다.받은 의견등은, 향후의 연구 개발에 유용하게 써도 좋아야 한다고 생각합니다.

덧붙여 이번 구축한 「고정밀도 시간축웨브코파스」의 언어 통계 데이터(n그램)는, 근일 공개할 예정으로 있습니다.향후도 꼭 기대 주세요.

(본공장의 발표 자료에 대해서는,이쪽으로부터 보실 수 있습니다.)

http://staffblog.baidu.jp/2010/08/18/kanji-workshop-with-preciselytimed-corpus/

원문보기

( ‘Θ‘)ψ バイドゥのサイトなんてあるのね

Baidu Japan Blog

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新しいウェブの言語現象~今ウェブ上で起こっている言語変化~

by Masato Hagiwara2010年8月18日 カテゴリー: データで読み解くインターネット, 検索エンジンの技術話|

こんにちは。プロダクト事業部エンジニアの萩原です。

8月11日、東洋大学白山キャンパスにて、文字研究会主催の「第5回ワークショップ:文字―「現実」から見た改定常用漢字表― 」が開催されました。ワークショップにて、「ウェブ上における使用実態統計から改定常用漢字を考える」というタイトルで発表させていただきましたので、今回はそのご報告です。

pic1

今回のワークショップの背景として、常用漢字表の改定があります。現行の常用漢字表が制定されたのは29年前の1981年ですが、現在では、情報機器の普及、インターネットの発展によって、漢字をはじめとすることばの使用実態にに大きな変化が起こっています。

新しい言語現象の最先端とも言えるウェブで、どのような変化が起こっているのでしょう。その変化を正確に捉えるために、今回、ウェブ上の言語現象を、正確な時間と共に記録した「高精度時間軸ウェブコーパス」をバイドゥ独自に構築し、ブログやBBS(電子掲示板)などの「新しいウェブ」における漢字の使用実態を調査しました。具体的には、BBSからは、日付・時間表現をもとにして投稿本文を、ブログのデータは、メタデータ(RSS,RDF,ATOM)をもとにして記事本文を、弊社のクロールしたウェブページから収集しています。こうすることにより、言語現象を、その発生した正確な時間と結びつけた大量のテキストデータを構築することができます。またさらに、前回リリースしたBaidu絵文字入りモバイルウェブコーパスと同様の文フィルタリングを施すことによって、アスキーアートやノイズなどの影響を最小限に抑えることができ、正確な言語現象を把握することができます。

増える漢字・カタカナ、減少するひらがな

以下のグラフは、このように構築した「高精度時間軸ウェブコーパス」の規模を、時間軸上に示したものです。BBSについては2000年頃から、ブログについては2004年ごろから、各サービスの開始に合わせて、その量が急激に増加していることが分かります。

fig1

このデータを使うと、どのようなことが分かるでしょうか。まずは、最も基本的な言語統計の「文字種」について、時間の経過とともにひらがな・カタカナ・漢字・英数字の使用割合がどのように変化しているかを調べてみました。ここから、近年、カタカナおよび漢字の使用が相対的に増加していることが分かりますが、これは外来語の増加が背景にあると考えられます。

fig2

使用率が激減している漢字

さらに、このデータを使うと、個別の漢字について、その使用率の変化を時間軸に沿って調べることができます。例えば、以下の図は、ある漢字について、その使用率の変化を時間軸でプロットしたものです(太線は6ヶ月の移動平均です)。2001年前後に非常に多く使われているにもかかわらず、近年ではそのネット上での使用率はめっきりと減っています。この漢字が何かみなさん分かりますか?

fig3

正解は「藁」です。この漢字、当初はBBSで「笑い」を表すスラングとして頻繁に用いられていましたが、近年では「笑」「(w」「www」など、ネット上の「笑い方」も変遷しており、非常に使われることが少なくなっています。このように、このコーパスを用いると、ネット上の言語現象の移り変わりを正確に分析することができます。

ワークショップでは、会場の皆さまから、非常に参考になるご意見・ご質問・フィードバックを多数いただきました。この場を借りて御礼申し上げます。いただいたご意見等は、今後の研究開発に役立てていければと思っています。

なお、今回構築した「高精度時間軸ウェブコーパス」の言語統計データ(nグラム)は、近日公開する予定でおります。今後もぜひご期待ください。

(本ワークショップの発表資料については、こちらからご覧になれます。)

http://staffblog.baidu.jp/2010/08/18/kanji-workshop-with-preciselytimed-corpus/

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