メインへ

KJCLUB 日韓文化交流へようこそ。

パンダス sql使用

閲覧数 : 2,677
KO 15 Member_63414 3,277

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


原文を見る

판다스 sql사용

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


いいね・コメントにはログインが必要です。

コメント ( 0 )

投稿一覧

3,277

  1. KO 255 닉네임이뭐야
  2. JA 255 Member_19774
  3. JA 0 Member_64231
  4. KO 0 Member_64230
  5. JA 255 Member_19774
  6. 閲覧数 : 1,984
    JA 0 Member_64227
  7. KO 0 Member_64229
  8. 閲覧数 : 1,801
    KO 0 Member_64228
  9. 閲覧数 : 1,980
    KO 0 Member_64226
  10. 閲覧数 : 2,111
    JA 0 Member_64227
  11. 閲覧数 : 1,750
    JA 30 ののちゃん
  12. 閲覧数 : 3,062
    KO 0 Member_64211
  13. KO 0 Member_64225
  14. 閲覧数 : 1,884
    JA 12 Member_10561
  15. KO 255 따웅이
  16. KO 40 daeyoung
  17. 閲覧数 : 2,274
    JA 0 Member_64222
  18. KO 0 Member_64224
  19. KO 0 Member_64223
  20. 閲覧数 : 1,811
    KO 0 Member_64221