メインへ

KJCLUB 日韓文化交流へようこそ。

パンダス sql使用

閲覧数 : 2,677
KO 15 Member_63414 3,277

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


原文を見る

판다스 sql사용

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


いいね・コメントにはログインが必要です。

コメント ( 0 )

投稿一覧

3,277

  1. JA 0 miechan
  2. KO 0 Member_64191
  3. KO 0 Member_64121
  4. JA 0 Member_64189
  5. 閲覧数 : 2,301
    KO 0 Member_64090
  6. KO 0 miki0301
  7. KO 30 Member_3166
  8. KO 0 작은 마을소년
  9. KO 0 Member_64188
  10. KO 0 Member_64187
  11. JA 0 Member_64186
  12. 閲覧数 : 4,163
    JA 0 나루토
  13. JA 0 Member_64181
  14. 閲覧数 : 2,467
    JA 0 ジュン8
  15. 閲覧数 : 2,319
    KO 0 Member_64185
  16. 閲覧数 : 2,223
    KO 0 Member_64184
  17. KO 0 Member_64182
  18. 閲覧数 : 2,865
    JA 0 ゆずゆず