メインへ

KJCLUB 日韓文化交流へようこそ。

パンダス sql使用

閲覧数 : 2,676
KO 15 Member_63414 3,277

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


原文を見る

판다스 sql사용

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


いいね・コメントにはログインが必要です。

コメント ( 0 )

投稿一覧

3,277

  1. JA 0 ぽん助
  2. JA 50 mad dog of korea
  3. KO 10 roygun
  4. 閲覧数 : 3,531
    KO 255 Darkking
  5. JA 50 mad dog of korea
  6. 閲覧数 : 5,294
    KO 255 Year2084
  7. JA 0 koreangohome
  8. 閲覧数 : 3,765
    KO 255 Darkking
  9. JA 70 saab1
  10. JA 70 saab1
  11. 閲覧数 : 4,840
    JA 0 yajisei
  12. 閲覧数 : 3,541
    KO 255 asarubia
  13. JA 0 ぽん助
  14. 閲覧数 : 4,488
    JA 70 saab1
  15. KO 255 Altezza
  16. JA 0 ぽん助
  17. 閲覧数 : 3,796
    KO 255 Darkking
  18. KO 255 Darkking
  19. JA 0 chosenbanana