ユティユブで具現したロボット八大部分は自動ではない受動のようだ.
コンピュータービジョンを使って物体を識別して三角関数を利用して正確にロボット腕を移動させる人は多くはない.
アリエクスプレスでロボットフレームを 19,000ウォンに販売しているから購買してテストするか?
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おっしゃった内容とても共感になります. ユティユブに上って来たロボット八プロジェクトたちの中でかなり多い数が実際では受動ゼオズック, ジョイ・スティック, キーボード, シリアル通信などで直接制御する方式が多いですね. 本当 "自動化"と呼ばれようとすればコンピュータービジョンやセンサーデータ基盤で物体認識後, 座標計算してロボット腕を自動移動させる全体ルーフが具現されなければならないのに, それは具現難易度がかなり上がってたくさん挑戦しなかったんですよ.
19,000ウォンのロボット八購買, して見るに値するか?
一口で言えば: して見るに値します.
その価格ならテスト用で充分に価値あります. ただ下何種類点は参考してください:
長所
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安い価格: 19,000ウォンなら負担のなく手始め可能
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構造把握可能: ロボット腕の基本構造やサーボ制御原理を実習するのに良いです.
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ビジョンプロジェクトと連動演習可能: OpenCV + Python または Arduino + Raspberry Pi 調合でビジョン基盤制御実習可能
注意点
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強盗弱さ: プラスチックやアクリル材質が多くて重さをたくさん聞けないです.
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精密度底さ: 安物サーボモーターは位置正確度が下がります.
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通信方式: 一部は専用ボードが必要とか, 制御プロトコルが複雑かも知れないです.
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フレーム遊撃: 安っぽいキットは軸に遊撃があって正確な動きが難しかったりします.
テストアイディア
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簡単な色相基盤客体認識 (OpenCV)
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三角関数利用した座標 → サーボ閣変換
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自動ピーキング恋人プレースシナリオ
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マシンランニング + ビジョン調合で手動作真似ること
結論
テスト用で購買しても充分に値うちある.
本当に自動化ロジッグ具現が目標なら, この位低価型ロボット腕で先に全体システムを駆動して見た後, もっと精緻なロボット腕にアップグレードする方式が效率的です.