본문으로 건너뛰기

KJCLUB 한일 문화교류에 오신 것을 환영합니다.

판다스 sql사용

조회수 : 2,677
KO 15 Member_63414 3,277

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


번역문보기

パンダス sql使用

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


좋아요·댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

댓글 ( 0 )

게시물 목록

3,277

  1. 조회수 : 5,638
    JA 10 httpd
  2. JA 0 kouaisshin
  3. KO 210 ghwhek
  4. 조회수 : 4,505
    JA 10 httpd
  5. KO 60 sunyoung426
  6. 647 3DS 2
    조회수 : 4,288
    KO 255 NaraJo
  7. KO 0 横浜1
  8. 조회수 : 16,625
    JA 255 jpnjpn11
  9. 조회수 : 3,843
    KO 255 NaraJo
  10. KO 255 NaraJo
  11. KO 255 NaraJo
  12. 조회수 : 5,637
    JA 10 httpd
  13. 조회수 : 5,409
    KO 255 NaraJo
  14. KO 255 dlfqhsqkqh
  15. 조회수 : 3,775
    JA 255 jpnjpn11
  16. 조회수 : 5,306
    JA 255 jpnjpn11
  17. 조회수 : 4,475
    KO 255 NaraJo
  18. 조회수 : 5,566
    KO 255 NaraJo
  19. JA 30 ponpon555r