우선 AI에서는 이하와 같다
「뉴로 소자와는, 인간의 뇌의 신경 회로(뉴런)와 시냅스를 전자 회로로 모방한 반도체소자입니다.
종래의 컴퓨터와는 달라 「연산」과「기억」을 같은 장소에서 실시하는 것으로, AI의 폭발적인 전력 소비를 극적으로 억제하는 차세대 디바이스로서 주목받고 있습니다.
뉴로 소자의 주된 특징이나 구조는 이하와 같습니다.
·초전력 절약: 기억과 연산을 통합하는 것으로, 데이터의 교환에 걸리는 에너지를 큰폭으로 삭감합니다.종래의 디바이스와 비교하고, 최대 100배 이상의 에너지 절약화가 기대되고 있습니다.
·아날로그적인 기억: 메모리스타로 불리는 기술등을 활용해, 시냅스의 결합 강도(정보의 전해지기 쉬움)와 같은 중간적인 상태를 기억할 수 있습니다.
·병렬처리 :뇌와 같이 방대한 정보를 동시에 처리할 수 있기 위해, 고도의 화상 인식이나 학습을 고속으로 실시할 수 있습니다.
현재, TDK나 도쿄대학등의 연구기관·기업이, 실용화를 향한 신소재나 스핀트로니크스 기술의 개발을 정력적으로 진행하고 있습니다.
구체적인 응용 분야(엣지 AI, 의료 디바이스, 로봇 등) 다른 AI반도체와의 달라(GPU나 전용 프로세서라는 비교) 현재 개발이 진행되고 있는 최신의 소자 기술(스핀트로니크스, 강유전체 등)」
실용화는 아직 앞이겠지만, AI데이터 센터의 보틀 넥이라고도 할 수 있는 전력 소비를1/100로 할 수 있는 것으로, 효과는 대이다.
