한국 국세청 「인공지능·빅 데이터 활용해, 대기업 오너 일가의 탈세 조사 강화」
한국 국세청은 금년, 대기업 오너 일가나 고액 재산가 등 부유층의 탈세 행위에 대한 조사를 한층 더 강화해 나갈 방침이다.빅 데이터나 인공지능(AI)과 같은 정보기술(IT)도 국세청의 세무 조사 등에 활용된다.국세청은 28일, 정부 세종(세종) 청사에서 전국 세무 관청장 회의를 열어, 이러한 내용의 「2019년 국세 행정 운영 방안」을 발표했다.국세청은 우선 대기업이나 오너 일가가 차명으로 회사를 운영하거나 협력 회사에의 업무 배분등을 통한 경영권의 편법 계승 행위를 집중적으로 점검하기로 했다.대기업이 공익 법인에 거출한 재산을 친척 등 특수 관계인이 사적으로 이용하거나 미술품을 무료로 대여 하거나 하는 등 부당 내부 거래 용의등도 집중 검증 대상이다.거액의 재산을 보유한 미성년자나 다주택자 등에게 대해도, 변칙 상속·증여 용의가 있는지 없는지 자금 출처 조사를 강화하기로 했다.
조세 회피곳에 설립한 유령 회사나 해외 현지 법인·신탁·펀드등에서 비밀 자금을 만들거나 편법 증여하는 행위에도 대응한다.굿 한패·애플 등 다국적 IT기업의 과세 회피 행위에 대해서는, 경제협력개발기구(OECD)의 과세 제도 개선 사항을 국내 세제에도 반영한다.다국적기업이 국내의 자회사등과 원재료·제품등을 거래할 때에 결정하는 가격(이전 가격)을 개찬해, 탈세가 발생하고 있지 않는지 어떤지의 검증도 강화한다. 아울러 중소기업을 대상으로 고리대김업을 영위하는 기업형사채업자나 명의 위장 풍속점, 사행성 게임장 등 서민 생활과 밀접한 분야의 탈세 용의도 조사를 늘리기로 했다.
국세청은 빠르면 금년 4월중에도 「빅 데이터 센터」를 발족시켜 세원 관리와 탈세 대응 등에 활용할 예정이다.납세 정보와 세무 조사 결과간의 상관관계를 빅 데이터를 통해서 분석하면 탈세가 빈번히 발생하는 기업의 특징을 파악할 수 있다.최근 증가하고 있는 QR코드 결제, 브로그·SNS등의 전자적 상거래로의 세금 탈루 유형도 빅 데이터로 분석해, AI를 활용한 탈세 위험 예측 모델을 만들어 체계적 세원 확충 방안을 준비한다.한승희(한·슨히) 국세청장은 이 날의 회의에서 「대기업 오너 일가가 회사의 자금을 사적으로 이용하거나 고소득층이 해외에 숨긴 자산으로 호화·호화 생활을 영위하는 등 조세 정의를 해치는 탈세 행위에 대해서 엄정하게 대응할 것이다」라고 강조했다.
세무 조사에 대한 기업의 예측의 가능성도 높인다.수시 조사를 실시하는 부정기 조사는 줄여, 미리 일정을 결정한 다음에 조사하는 정기 조사를 늘린다.고용 창출 성과가 높은 기업이나 청년 창업 기업은 세무 조사를 유예 하거나 제외하거나 하는 혜택 조치도 실시할 계획이다.
