한국 정부의 연금 제도는 출자금 사기도 동연의 대용품이라면 한국의 차기 연금 학회 회장이 결국 자백해 버린다
「있다 시점에서 미래의 세대의 반란이 일어날 것이다」.
차기 한국 연금 학회 회장 이 아키라수(이·찬스) 숭실대 교수(정보 통계 보험 수리 학과)가 최근, 연금 학회·인구 학회 학술 대회에 토론자로서 출석해, 이와 같이 말했다.연금 개혁의 지연이 미래의 세대에 얼마나 많은 부담을 주는가 하는 점을 지적하면서다.이 교수는 「프랑스는 고령화 사회(65세 이상이 인구의 7%)로부터 초고령사회(20%)로 옮기는데 157년 걸렸지만, 한국은 27년 밖에 걸리지 않는다」라고 해 「우리의 사회는 제트 코스타를 타는 느낌이다」라고 이야기했다.
정부는 2018년에 국민연금의 재정을 재검토했을 때( 제4차 재정 재계산), 출생률을 1.24-1.38명으로 가정했다.그 결과, 2065년에는 생산 가능 인구 1명이 0.9명의 고령자를 부양하는 것이었다.그러나 실제의 출생률은 작년 0.84명에 지나지 않고, 금년은 0.7명대로 예상된다.
이 교수는「출생률을 1.05명(2017년)으로서도 생산 가능 인구 1명이 고령자를 1명 이상(1.05명) 부양하지 않으면 안 된다가, 현실적으로 가능할 것일까」와 우려했다.출생률을 1.05명으로 가정해도 기금 감소 시기(2057년)의 적자는 124조원( 약 12조엔)으로부터 239조원에 증가한다.기금 운용 수익율이 0.5%포인트 저하하면 2055년에, 1%포인트 저하하면 2053년에 기금이 고갈한다고 한다.
이 교수는 「그래프가 급전 직하 한다.심각하다」라고 해 「2088년에 1경 4000조-1경 8000조원의 적자가 누적하지만, 이것을 미래의 세대를 부담할 수 있을까」라고 강조했다.
이 교수에 의하면, 2065년에 국민·사립 학교·공무원·군인 등 공적 연금의 재정 적자를 묻으려면 , 그 해의 정부 예산의 22.8%를 투입해야 한다.출생률을 1.05명으로 가정했을 경우 24%를 투입한다는 것이, 이 교수의 추계다.현재의 공적 연금은 수지상등 (보험료 부담이 보험금 급부액수와 동일하다) 원칙에 맞지 않기 때문에 이러한 문제가 발생한다.
이 교수는「현재의 연금 제도는 일종의 폰지·스킴(출자금 사기)같고, 후세대에게 쭉 부담을 전가한다」라고 지적했다.계속 되어 「백년 대계의 공적 연금에 대해서 5년 임기의 대통령이 절대적인 권한을 행사하고 있는 것이 현실」이라고 해 「공적 연금은 정치 실패의 가능성이 높고, 정계로부터의 독립이 보장되지 않으면 안 된다」라고 말했다.한층 더 「(지금의 문제는) 당국자의 책임감 결여에 의하는 것이어, 이것에 편승 해 소리를 내지 않는 전문가도 반성하지 않으면 안 된다」라고 지적했다.
윤·소크몰현연금 학회 회장도 동학술 대회에서 「주된 정책 결정자가 카르텔을 형성해 정보를 차단하고 있다.인구 구조가 세계에서 가장 좋지 않지만, (연금 개혁은) 가장 늦게 진행되고 있다」라고 말했다.윤 회장은 22일의 통화로 「재정 당국이 공무원·군인 연금의 국가 부채(를 적게 보이게 하려고) 추계를 속이고 있다」라고 해 「국민연금도 미적립 부채가 1500조원(국민 1명 당 289만원)에 달하지만, 국가 부채에 포함하지 않았다」라고 지적했다.계속 되어 「그리스보다 심각하다.출생률(0.84명) 반등의 가능성이 낮지만, 세금으로 연금을 급부좋은(부과방식)라고 한다」라고 해 「이 경우, 비싼 세금 (위해)때문에 청년의 탈한국 러쉬가 예상된다.중국이나 일본에서 3 D업종의 일을 할 가능성이 높지만, 그렇게 되면 나라가 멸망한다」라고 이야기했다.
윤 회장은 「노무현(노·무홀) 전 대통령은 지지율 하락을 각오해 국민연금 개혁을, 박근혜(박·쿠네) 전대통령은 전문가의 의견을 받아 공무원 연금 개혁을 했다」라고 해 「현정권은 국민연금의 부채를 한층 더 늘리는 안을 낸 후, 아무것도 하고 있지 않다」라고 비판했다.
정부는 2018년의 제4차 재정 재계산으로, 2042년에 적자가 시작되어, 2057년에 기금이 소모한다고 추정했다.이것에 근거해 4개의 개혁안을 내 동년 12월에 국회에 제출했다.정부나 국회도 그 만큼이다.
https://news.yahoo.co.jp/articles/30f19afa30d938893ee28431f5d5521e46f79a1f
