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JA 255 nekokan3 1,693,110 / 2,811,753

의약품의 부작용 발생 확률, 1 천만인 DB로 산출에

요미우리 신문4월 4일 (목) 17시 35 분배신

의약품의 부작용 발생 확률, 1 천만인 DB로 산출에

요미우리 신문

 의약품의 부작용의 발생 상황을 적확하게 파악하려고, 후생 노동성은 금년도부터, 환자 정보의 데이타베이스화에 임한다.

 약의 종류를 불문하고 전국 10 의료 기관에서 1000만명 분의 정보를 모아 부작용의 발생 확률을 산출해 안전 대책에 활용하는 것이 목적이다.

 데이타베이스에는, 도쿄대, 카가와대, 큐슈대등이 참가해, 전자 진료기록카드로부터 약의 처방이나 환자의 증상, 검사 결과의 정보를 모은다.

 동성은 5일부터, 의사나 약제사로 만드는 검토회에서 정보의 관리 방법등의 협의를 실시해, 여름경, 벌써 시스템의 구축을 끝낸 도쿄대학으로부터 운용을 시작한다.2015년도까지 말해 1000만명 분의 정보를 모을 방침이다.

 정보는 개인을 특정할 수 없게 가공한 데다가, 후생 노동성 소관의 의약품 의료기기 종합 기구등이, 약을 투여했을 경우로 하고 있지 않은 경우로 이상 행동의 발생 빈도를 비교하거나 두 개의 약에 대해 부작용의 발생 확률을 비교하거나 한다.










확률은 알았더니, 판매 금지로 하는 것도 할 수 없겠지?

오히려, 제약회사의 압력으로 이 확률 그 자체의 신뢰성이 위험하다.


특히 외자( ´・ω・`)


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意味があるのだろうか?

医薬品の副作用発生確率、1千万人DBで算出へ

読売新聞 4月4日(木)17時35分配信

医薬品の副作用発生確率、1千万人DBで算出へ

読売新聞

 医薬品の副作用の発生状況を的確にとらえようと、厚生労働省は今年度から、患者情報のデータベース化に取り組む。

 薬の種類を問わず全国10医療機関から1000万人分の情報を集め、副作用の発生確率を算出して安全対策に生かすのが狙いだ。

 データベースには、東京大、香川大、九州大などが参加し、電子カルテから薬の処方や患者の症状、検査結果の情報を集める。

 同省は5日から、医師や薬剤師で作る検討会で情報の管理方法などの協議を行い、夏ごろ、すでにシステムの構築を終えた東大から運用を始める。2015年度までにのべ1000万人分の情報を集める方針だ。

 情報は個人を特定できないように加工したうえで、厚労省所管の医薬品医療機器総合機構などが、薬を投与した場合としていない場合で異常行動の発生頻度を比べたり、二つの薬について副作用の発生確率を比べたりする。










確率なんて分かったところで、販売禁止にすることもできないのだろう?

むしろ、製薬会社の圧力でこの確率そのものの信頼性が危うい。


特に外資( ´・ω・`)


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