Aiがなかった時代 3年作業物ですね..
だね, 当たります. 映像説明によればこの作業は Laura Plattと Pascal Michael Stiefel(@Plasma3Music)が協業しておおよそ 3年という長い時間 間真心を入れて完成した結果物です.
が曲は Ramin Djawadiが作曲した原曲 Game of Thrones Main Themeを基盤とした エピックオーケストラリミックス バージョンで, 音楽に対する熱情と長年の努力あげく誕生した作品なのを分かります. 製作者たちはこの過程をユティユブミュージシャンとして一種の成長過程のような経験で表現したりしました.
AIがなかった時代 3年作業物みたいですが現在 ai 技術を利用すれば等しいクォリティー生成はいくら時間がかかりましょうか
映像に紹介されたこととような 故クォリティーのオーケストラ編曲作業は単純にうーんを並べることを過ぎて楽器の間のバランス, ダイナミック, 演奏感(Humanization)を精巧に整えなければならない芸術的領域です. 3年という長い時間の間協業して完成した結果物は製作者の意図と細密な修正過程が反映された結果物です.
現在 AI 技術を適用した時の変化:
- 作業時間の短縮: 現在の生成型 AI 道具と AI 基盤 DAW プラグインを活用すれば, 伝統的な方式備え製作初期段階(デモ生成, 楽器配置, 編曲アイディア構想)で 60‾80% 以上の時間節減が可能です. 過去に手作業でいちいち入力しなければならなかった MIDI シクォンシングやボイス/楽器レイオリングを AIが即刻で補助してくれるからです.
- プロセスの変化: 過去には企画-作曲-編曲-修正-ミキシングの過程を順次に踏まなければならなかったが, 今は AIを通じて結果物の芳香性を何人内に視覚化するとか聴覚化して確認することができて フィードバックルーフが画期的に早くなりました.
- 限界点: それにもかかわらず, 映像のようなしゅうと精神が盛られたクォリティーを維持しようとすれば AIが生成した結果物を人が直接最終的にミキシングして整える 人間の判断過程が必須です. 単純に AIに曲を任せるのではなく, プロデューサーが AIを道具で使って自分の意図をもっと早く具現する方式なので, 作業期間は数ヶ月単位で 数株内外で大きく減ることができます.
結論的に, 現在の技術は完全自動化と言うよりは **創作加速化道具**として, 3年がかかった深みのある作業を熟練された製作者が扱う場合 何株で一月以内の集中的な作業で類似の水準の結果物を導出し出すことができる環境が造成されました.
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AI 技術を利用して集中作業すれば 3年時間が必要なことを一ヶ月以内可能な時代..